У Google сейчас есть смешная проблема: они выпускают столько AI-инструментов, что половина людей узнаёт о них случайно из рилса через три месяца.
Я собрал шесть штук, которые реально стоит открыть. Но сразу поправка к заголовку ролика: не каждый инструмент полностью бесплатный навсегда. У одних есть бесплатный доступ, у других лимиты, экспериментальный режим или платные функции. Условия зависят от аккаунта, страны и тарифа.
Поэтому правильная формулировка — «можно попробовать бесплатно». А дальше уже смотреть, помогает ли конкретно вам.
1. Google Stitch — интерфейс приложения из обычного описания
Stitch — AI-инструмент для дизайна интерфейсов. Вы описываете приложение словами или загружаете референс, а он собирает экраны, компоненты и интерактивный прототип.
Пример запроса:
Создай мобильное приложение для записи к барберу. Главный экран: ближайшая запись, выбор услуги и мастера. Стиль: тёмный фон, крупная типографика, один оранжевый акцент. Нужны экраны записи, подтверждения и переноса времени.
Stitch полезен не только дизайнеру. Предприниматель может быстро показать идею команде, маркетолог — собрать интерфейс для презентации, разработчик — получить основу до написания фронтенда.
Не принимайте первый вариант за готовый продукт. Проверьте мобильную сетку, состояния ошибок, длинные тексты и путь пользователя. AI любит красивый главный экран и регулярно забывает скучные вещи вроде пустого состояния.
2. Google AI Studio — прототип приложения по промпту
Google AI Studio — рабочая среда для моделей Gemini. В Build mode можно описать приложение, получить код, запустить превью и связать интерфейс с возможностями модели.
Хорошая связка: сначала собрать экраны в Stitch, затем перенести идею в AI Studio и оживить её.
Что можно сделать за вечер:
- анализатор документов;
- генератор ответов клиенту;
- помощник по базе знаний;
- форму, которая превращает ввод в структурированный отчёт;
- маленькое приложение с изображениями или голосом.
Но «без кода» здесь не значит «без технических решений». Перед публикацией всё равно нужно проверить хранение данных, ключи API, ошибки, лимиты и доступ пользователей.
У AI Studio есть бесплатные квоты для части сценариев, но использование моделей и деплой могут иметь ограничения или стоимость. Проверяйте текущие условия в своём аккаунте до запуска продукта для клиентов.
3. NotebookLM — превращает источники в учебную базу
NotebookLM работает от ваших источников: документов, ссылок, заметок и других материалов. Он помогает задавать вопросы, собирать конспекты, делать обзоры и создавать аудио- или видеоформаты по базе.
Главное отличие от обычного чата: NotebookLM должен отвечать с опорой на загруженные источники. Это сильно уменьшает вероятность, что модель улетит в общие знания и придумает красивую деталь.
Мой рабочий сценарий:
- загружаю материалы по теме;
- прошу построить карту понятий;
- нахожу противоречия между источниками;
- создаю план урока;
- прошу тест по слабым местам;
- открываю цитаты и проверяю выводы.
Отлично подходит для курса, исследования, подготовки к встрече и разбора больших документов. Но источник тоже может ошибаться. «Модель сослалась на файл» — ещё не гарантия истины.
4. Pomelli — вытаскивает стиль бренда из сайта
Pomelli — эксперимент Google Labs для создания бренд-контента. Он анализирует сайт, собирает так называемую Business DNA: цвета, шрифты, тон, изображения и другие элементы, а затем предлагает маркетинговые материалы.
Это полезно, когда у бизнеса уже есть сайт, но нет аккуратного брендбука. Вместо объяснения «у нас примерно такой зелёный и дружелюбный тон» вы получаете начальную систему.
Что проверить после анализа:
- правильно ли определён основной цвет;
- не попал ли в палитру случайный баннер;
- соответствует ли тон реальным сообщениям бренда;
- можно ли использовать найденные изображения;
- не перепутал ли инструмент контент партнёров с вашим.
Сейчас Pomelli остаётся экспериментом, доступность зависит от региона. Google указывает, что на текущем этапе сервис не берёт плату, но это может измениться.
5. Gemini Canvas — документ, презентация или мини-приложение в одном пространстве
Canvas в Gemini — отдельное рабочее полотно для документов и кода. Там можно постепенно править текст, собирать презентации, инфографику, веб-страницы и интерактивные прототипы.
Сильная механика — не «сделай презентацию», а последовательная работа:
- загрузить исходный документ;
- попросить выделить один главный вывод на слайд;
- сократить формулировки;
- добавить визуальную иерархию;
- проверить цифры и источники;
- собрать финальный вариант.
Если сразу бросить в Canvas сорок страниц и попросить «сделай красиво», получится стандартная AI-презентация: много слов, огромные заголовки и ощущение, что её никто не читал.
Доступные функции зависят от типа аккаунта и тарифа Gemini.
6. Nano Banana Pro — генерация и редактирование изображений
Nano Banana Pro — продвинутая модель Google для генерации и редактирования изображений. Она умеет работать с текстом внутри картинки, несколькими референсами, локальными правками и высоким разрешением.
Где реально полезна:
- рекламные концепты;
- карточки товара;
- серии изображений в одном стиле;
- замена фона и предметов;
- визуализация идеи до съёмки;
- адаптация изображения под разные форматы.
Чтобы не получать рандом, разделите запрос:
Задача: [что должно получиться]. Главный объект: [кто или что]. Композиция: [план, угол, положение]. Свет: [тип и направление]. Стиль: [референс или описание]. Текст в кадре: [точная надпись]. Не менять: [лицо, логотип, упаковку, цвет].
Название Pro не означает безлимитную бесплатную генерацию. Квоты и доступ различаются между Gemini, API и другими поверхностями Google.
С какой связки начать
Если вы делаете продукт:
Stitch → AI Studio → Canvas. Сначала интерфейс, затем рабочий прототип, потом документация и презентация.
Если создаёте контент:
NotebookLM → Pomelli → Nano Banana Pro. Сначала разбираете источники, затем фиксируете стиль, потом создаёте визуалы.
Не пытайтесь освоить все шесть одновременно. Возьмите одну реальную задачу и один вечер. На выходе должен быть файл, прототип, дизайн или готовый материал. Если осталась только папка со скриншотами сервисов, вы опять изучали AI вместо работы.
Тест на один вечер
Возьмите одну старую идею, которую вы откладывали. Например, мини-сервис для клиентов. В Stitch соберите три ключевых экрана. В AI Studio опишите один рабочий сценарий без авторизации и оплаты. В Canvas сделайте короткую презентацию: проблема, решение, демонстрация, следующий шаг.
Не добавляйте функции по дороге. В конце проверьте:
- можно ли пройти главный сценарий без объяснений;
- не выдумывает ли модель данные;
- где хранится пользовательский ввод;
- какие квоты или платежи появятся при росте;
- можно ли выгрузить результат и продолжить без сервиса.
Для контента тест похожий. Загрузите в NotebookLM пять проверенных источников, получите структуру, прогоните визуальное направление через Pomelli и сделайте три изображения в Nano Banana Pro. Сравнивайте не красоту одной картинки, а способность модели удержать один стиль в серии.
Так за вечер вы поймёте больше, чем после двух часов обзоров. AI-инструмент либо помогает закончить конкретную работу, либо пока остаётся красивой вкладкой в браузере.