2 промпта для Reels, Shorts и постов: одна идея — три формата

Можно ли попросить GPT или Claude показать вас ста тысячам человек, если у вас ноль подписчиков?

Попросить можно. Гарантировать сто тысяч просмотров — нет.

Ни один промпт не заставит алгоритм раздать вам охват. Но хороший промпт может убрать три главные проблемы: скучный старт, отсутствие конкретного доказательства и попытку засунуть в один ролик всю вашу биографию.

Ниже два промпта. Первый генерирует десять идей в строгой структуре. Второй берёт лучшую и адаптирует под Reels, YouTube Shorts и Telegram-пост.

Сначала дайте AI нормальное сырьё

Если написать «придумай вирусный рилс про AI», вы получите знакомый пластмассовый набор: «Вы не поверите», «топ-5 инструментов» и «будущее уже наступило».

Перед промптом заполните короткий бриф:

Тема: [о чём говорим].
Аудитория: [кто эти люди и что у них болит].
Мой опыт: [что я реально делал или тестировал].
Доказательство: [цифра, экран, кейс, документ, результат].
Главный вывод: [одна мысль].
Ограничения: [что нельзя обещать или выдумывать].
Следующий шаг: [что человек должен сделать].

Доказательства нет — так и напишите. Тогда AI должен предложить формат эксперимента, мнения или инструкции, а не сочинять «мой ученик заработал миллион за вечер».

Промпт 1. Десять идей с сильным первым экраном

Ты — редактор короткого вертикального контента.

На основе брифа ниже предложи 10 разных идей для Reels или YouTube Shorts.

[ВСТАВЬТЕ БРИФ]

Для каждой идеи дай:
1. хук на первые 3 секунды — конкретный, без кликбейта и общих слов;
2. открытый вопрос или напряжение, из-за которого хочется досмотреть;
3. одно проверяемое доказательство;
4. главный payoff — что человек поймёт или сможет сделать;
5. один CTA, логично продолжающий тему;
6. какой визуал показать на экране.

Правила:
- одна идея = одна мысль;
- не выдумывай цифры, кейсы, функции и цитаты;
- не обещай просмотры, доход или результат без доказательств;
- не используй фразы «вы не поверите», «секретный секрет», «революция»;
- сделай идеи разными по механике: ошибка, эксперимент, сравнение, разбор, инструкция, личное мнение, новость;
- если факта не хватает, пометь [НУЖНА ПРОВЕРКА].

В конце выбери 3 самые сильные идеи и объясни, почему у них есть шанс удержать внимание именно этой аудитории.

Почему он работает: модель не просто придумывает темы, а сразу связывает хук, доказательство и награду за просмотр.

Как выбрать одну идею из десяти

Не берите ту, которая звучит громче всех. Проверьте пять вещей:

1. Понятно ли за три секунды, о чём речь?
2. Есть ли у вас право это говорить? Личный опыт, тест, источник или демонстрация.
3. Можно ли показать доказательство на экране?
4. Получит ли зритель конкретный результат?
5. Продолжает ли CTA тему, а не выпрашивает подписку?

Если идея проходит четыре пункта из пяти, её можно развивать. Если держится только на фразе «это взорвёт интернет», отправляйте в мусор.

Промпт 2. Один замысел в три формата

Возьми выбранную идею ниже и адаптируй её в три самостоятельных формата:

[ВСТАВЬТЕ ИДЕЮ И БРИФ]

Формат 1 — Reels, 35–55 секунд:
- хук до 12 слов;
- короткие разговорные фразы;
- одна мысль на сцену;
- подсказка, что показывать в кадре;
- финальный CTA.

Формат 2 — YouTube Shorts, 45–60 секунд:
- заголовок, который соответствует содержанию;
- чуть больше контекста для холодной аудитории;
- быстрый темп без потери логики;
- финальная фраза, которая закрывает обещание.

Формат 3 — пост в Telegram:
- сильная первая строка;
- 4–7 коротких абзацев;
- полезная конкретика, которой нет в ролике;
- список только если он реально упрощает чтение;
- одна ссылка или один CTA в конце.

Общие правила:
- сохрани мой голос: [ВСТАВЬТЕ 2–3 ПРИМЕРА СВОИХ ПОСТОВ];
- не выдумывай факты и результаты;
- не копируй один текст между форматами;
- не добавляй пафос и нейросетевой канцелярит;
- отдельно перечисли все утверждения, которые нужно проверить перед публикацией.

Ключевая строка — «не копируй один текст между форматами». Reels слушают, Shorts часто смотрят холодные люди, Telegram читают уже более тёплые. Одна мысль остаётся, но подача меняется.

Пример на теме «AI экономит токены»

Слабый хук:

Сегодня я расскажу вам про интересный инструмент для оптимизации работы с искусственным интеллектом.

Нормальный хук:

ИИ-агенты жрут токены как не в себя. Пора урезать им паёк.

Оба обещают одну тему. Но первый можно поставить в начало любого скучного вебинара. Второй сразу создаёт картинку, проблему и характер автора.

Дальше нужен факт: что именно сжимается, на каком тесте, где лежит исходник. Потом ограничение: экономия зависит от типа данных. И только затем ссылка на подробный разбор.

Как научить модель вашему голосу

Не пишите «сделай в моём стиле», если до этого не дали ни одного примера. Для модели ваш стиль в этот момент — загадочный лес.

Дайте 5–10 своих постов и попросите сначала выделить:

• длину абзацев;
• тип первой строки;
• любимые переходы;
• уровень эмоции;
• какие слова вы не используете;
• где появляются эмодзи;
• как выглядит CTA;
• насколько допустима ирония или мат.

Затем зафиксируйте правила в отдельном документе. После генерации просите модель сравнить черновик с правилами и перечислить отклонения. Это работает лучше, чем бесконечное «сделай поживее».

Как не превратить контент в нейросетевую жижу

AI хорошо расширяет варианты, но плохо заменяет личную позицию. Перед публикацией добавьте хотя бы один элемент, которого модель не могла знать:

• что вы реально попробовали;
• где сломалось;
• сколько заняло времени;
• что удивило;
• с чем вы не согласны;
• какой вывод изменили после теста.

И удалите всё, что звучит как доклад робота: «в современном мире», «важно отметить», «данный инструмент», «открывает новые горизонты».

Мини-процесс на 30 минут

1. Берёте одну тему из реальной работы.
2. Заполняете бриф фактами.
3. Получаете десять идей.
4. Выбираете одну по пяти критериям.
5. Адаптируете в три формата.
6. Проверяете все факты.
7. Переписываете первую и последнюю фразу руками.
8. Публикуете и записываете удержание, сохранения, переходы и ответы.

После десяти публикаций верните модели результаты и спросите, какие механики сработали именно у вас. Вот тогда она начинает помогать не абстрактному блогеру, а вашей системе контента.

Какие цифры возвращать модели

Не ограничивайтесь просмотрами. Для короткого видео полезны удержание первых секунд, досмотры, сохранения, комментарии по теме и переходы. Для Telegram — дочитывания, клики и ответы. Один ролик может набрать меньше просмотров, но привести больше людей в материал и сообщество.

Соберите таблицу из десяти публикаций: тема, хук, формат доказательства, длительность, CTA и результат. Затем попросите AI искать не «вирусность», а повторяющиеся связи. Например, личный тест удерживает лучше новости, а конкретная цифра даёт больше сохранений, но только когда источник виден в кадре.

Это всё ещё гипотезы, а не закон алгоритма. Следующими публикациями проверяйте по одной переменной. Иначе модель найдёт красивую закономерность даже там, где вам просто один раз повезло.

Что почитать дальше

• Как устроена наша контент-фабрика
• Как проверять качество AI-текста
• Как сохранить контекст и стиль